Мы в Netpeak довольно активно используем дайджесты, это такие небольшие, информационные письма с таблицами и графиками которые помогают нам в общей массе информации контролировать основные показатели бизнеса, а каждому сотруднику выполнение его KPI.
Более подробно о том, что такое дайжесты и как мы их используем я уже рассказывал на GoAnalytics в 2019 году. Кому это интересно по ссылке доступна запись доклада.
В этой статье речь пойдёт о технической реализации таких писем на Python, а не о самих дайджестах.
Переводим pandas DataFrame в HTML таблицу с применением CSS стилей
По сути письмо — это HTML документ, и для того, что бы в него включить таблицу созданную с помощью pandas, её предварительно необходимо преобразовать в HTML формат. В pandas есть встроенный метод to_html() который выполняет эту операцию, но форматирование таблицы в таком виде оставляет желать лучшего.
Метод to_html()
Для начала давайте создадим тестовый DataFrame, и воспользуемся стандартным методом, для конвертации его в HTML таблицу.
import pandas as pd
data = {'name': ['Alex', 'Nick', 'John', 'Tom'], 'val': [1024, 789, 1002, 987]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
df.to_html()
Наш DataFrame при этом будет конвертирован вот в такую HTML таблицу.
Вроде и получилось то, что хотели, но выглядит мягко говоря так себе.
Метод style
Есть внутренние возможности по приведению этой таблицы в порядок с помощью метода style, ознакомится с ними можно в официальной документации. Но на самом деле его возможности ограничены, и он не очень удобен.
Аргумент classes
Второй вариант прописывать CSS стили в отдельном файле, и использовать аргумент classes метода to_html(), пример реализации можно подсмотреть на stackowerflof.
Если вкратце, вы создаёте файл с описанием CSS стилей, например такой:
/* includes alternating gray and white with on-hover color */
.mystyle {
font-size: 11pt;
font-family: Arial;
border-collapse: collapse;
border: 1px solid silver;
}
.mystyle td, th {
padding: 5px;
}
.mystyle tr:nth-child(even) {
background: #E0E0E0;
}
.mystyle tr:hover {
background: silver;
cursor: pointer;
}
Сохраняем этот CSS код в файл df_style.css, в нашей рабочей директории.
Далее создаём каркас HTML страницы, в которую добавим наш DataFrame с применёнными CSS стилями.
html_string = '''
<html>
<head><title>HTML Pandas Dataframe with CSS</title></head>
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="df_style.css"/>
<body>
{table}
</body>
</html>
'''
Далее применяем к нашему DataFrame метод to_html() используя аргумент classes, и с помощью format() внедряем полученную HTML таблиц в созданный ранее каркас.
html_string.format(table=df.to_html(classes='mystyle'))
На выходе получим вот такую таблицу HTML таблицу:
Такая таблица выглядит уже значительно привлекательнее, но есть одна проблема, большинство почтовых сервисов, включая Gmail при отображении таблиц в письмах вырезают тег style, поэтому в письме всё равно ваша таблица будет выглядеть так же как и первый вариант, приведённый в статье в описании метода to_html().
Библиотека pretty-html-table
Мы уже рассмотрели несколько способов привести DataFrame в формат HTML таблицы, но все они к сожалению имеют ряд недостатков.
Наиболее удобным и универсальным способом превратить DataFrame в элементную HTML таблицу предоставляет библиотека pretty-html-table.
Для начала её надо установить, откройте командную строку, или терминал, в зависимости от вашей операционной системы и выполните следую команду.
pip install pretty-html-table
Далее возвращаемся в python, и используем метод build_table() для создания HTML таблицы.
pretty_html_table.build_table(df, 'blue_light')
В результате получим вот такую HTML таблицу:
Преимущество библиотеки pretty-html-table не только в том, что она создаёт более привлекательные таблицы, но и в том, что она применяет стили к каждому элементу таблицы. В этом случае все почтовые сервисы отображают ваши HTML таблиц корректно.
Как вы заметили аргумент color метода build_table() отвечает за цветовую схему вашей таблицы, на данный момент вы можете применять одну из следующих цветовых схем:
| Name | font style | Header | Rows |
|---|---|---|---|
| ‘blue_light’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: white / Font color: dark blue | Odd background color: light blue / Even background color: white |
| blue_dark’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: dark blue / Font color: white | Odd background color: light blue / Even background color: white |
| grey_light’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: white / Font color: dark grey | Odd background color: light grey / Even background color: white |
| grey_dark’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: dark grey / Font color: white | Odd background color: light grey / Even background color: white |
| orange_light’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: white / Font color: dark orange | Odd background color: light orange / Even background color: white |
| orange_dark’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: dark orange / Font color: white | Odd background color: light orange / Even background color: white |
| yellow_light’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: white / Font color: dark yellow | Odd background color: light yellow / Even background color: white |
| yellow_dark’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: dark yellow / Font color: white | Odd background color: light yellow / Even background color: white |
| green_light’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: white / Font color: dark green | Odd background color: light green / Even background color: white |
| green_dark’ | Century Gothic | Bold: yes / Background color: dark green / Font color: white | Odd background color: light green / Even background color: white |
Также есть некоторые дополнительные аргументы, которые помогут вам изменять стиль текста в таблице.
font_size— размер текста, по умолчанию'medium', возможные значения: xx-small, x-small, small, medium, large, x-large, xx-large;font_family— шрифт, по умолчанию'Century Gothic';text_align— выравнивание текста, по умолчанию'left'.
Отправляем отформатированную таблицу в письме
Полученную таблицу теперь не сложно добавить в текст письма:
import pandas as pd # работа с таблицами
import pretty_html_table # перевод DataFrame в HTML
import smtplib # работа с SMTP сервером
from email.mime.multipart import MIMEMultipart # создаём сообщение
from email.mime.text import MIMEText # вёрстка письма
# создаём таблицу
data = {'name': ['Alex', 'Nick', 'John', 'Tom'], 'val': [1024, 789, 1002, 987]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data)
# оформляем таблицу
html_table = pretty_html_table.build_table(df, 'blue_light')
# подключаемся к SMTP серверу
server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com')
server.login('email_login', 'email_password')
# создаём письмо
msg = MIMEMultipart('mixed')
msg['Subject'] = 'Письмо с текстом и таблицей'
msg['From'] = 'your_email@email.com'
msg['To'] = 'recipient@email.com'
#добавляем в письмо текст и таблицу
main_table = MIMEText('<h3>Ниже наша тестовая таблица</h3>', 'html')
html_table = MIMEText(html_table, 'html')
msg.attach(main_table)
msg.attach(html_table)
# отправляем письмо
server.send_message(msg)
# отключаемся от SMTP сервера
server.quit()
В приведённом примере кода подставьте свои значения вместо:
- smtp.gmail.com — адресс SMTP сервера Gmail, если используете другой почтовый сервер необходимо его заменить в коде
- email_login — ваш логин в постовом сервере
- email_password — пароль от почты
- your_email@email.com — ваш адрес электронной почты
- recipient@email.com — электронный адрес получателей, можно через запятую перечислить несколько адресов
В результате выполнения кода вы отправите на указанные адреса следующее письмо:
Alexey Seleznev blog 
Можете подсказать, почему у меня таблица приходит в виде htm файла?
НравитсяНравится