Партиционирование таблиц в Google BigQuery — понятная инструкция

Знаете, как максимально продуктивно и экономно работать с данными в Google BigQuery с помощью разделения больших таблиц на партиции? В этой статье я расскажу, как создавать партиции и обращаться к конкретной партиции на обоих SQL-диалектах BigQuery.

Google BigQuery — это облачная база данных для хранения и быстрой обработки больших объемов информации. Как правило, стоимость использования облачной базы данных не превышает $5 в месяц даже при хранении и обработке достаточно больших объемов данных. Но при неправильном и неэффективном использовании инструментария оплата обходится в сумму в десять раз большую, чем вы ожидали.

Как начать работать с Google BigQuery

Ранее я публиковал цикл материалов о работе с Google BigQuery. В этой статье расскажу о преимуществах и особенностях сервиса, а также о дополнительных инструментах для BigQuery.

Google BigQuery — это облачная база данных с высочайшей скоростью обработки огромных массивов данных.

Как загружать данные в Google BigQuery.

Все говорят о BigData, необходимости анализировать большие объемы информации, но при этом не знают, как обрабатывать данные, и не решаются сделать первые шаги. В этом посте мы расскажем о том, как начать работу с облачным сервисом Google BigQuery, если у вас уже есть данные в CSV, JSON или Google Spreadsheets.