Пишем telegram бота на языке R (часть 5): Управление правами пользователей бота

В предыдущих статьях мы достаточно подробно разобрали тему ботостроения, от отправки первого сообщения до программирования логического диалога с ботом.

Это последняя статья из данной серии, в которой мы разберёмся с тем, как управлять правами использования отдельных методов бота на различных уровнях.

Пишем telegram бота на языке R (часть 4): Построение последовательного, логического диалога с ботом

Если вы уже ознакомились с предыдущими тремя статьями из данной серии, то вы уже умеете писать полноценных telegram ботов с клавиатурой.

В этой статье мы с вами научимся писать бота, который будет поддерживать последовательный диалог. Т.е. бот будет задавать вам вопросы, и ждать от вас ввода какой-либо информации. В зависимости от введённых вами данных бот будет выполнять некоторые действия.

Также в данной статье мы научимся использовать под капотом бота базы данных, в нашем примере это будет SQLite, но вы можете использовать любую другую СУБД. Более подробно о взаимодействии с базами данных на языке R я писал в этой статье.

Пишем telegram бота на языке R (часть 3): Как добавить боту поддержку клавиатуры

Это третья статья из серии «Пишем telegram бота на языке R». В предыдущих публикациях мы научились создавать телеграм бота, отправлять через него сообщения, добавили боту команды и фильтры сообщений. Поэтому перед тем как приступить к чтению данной статьи я крайне рекомендую ознакомиться с предыдущими, т.к. тут я уже не буду останавливать на описанных ранее основах ботостроения.

В этой статье мы повысим юзабилити нашего бота за счёт добавления клавиатуры, которая сделает интерфейс бота интуитивно понятным, и простым в использовании.

Шпаргалки: Манипуляция данными в R и Python

Мой telegram канал R4marketing совместно с каналом IT Resume подготовили набор шпаргалок, которые помогут быстро найти информацию и примеры кода по манипуляции данными на языке R и Python.

Доклад: Как работать с API Google Analytics на языке R с помощью пакета googleAnalyticsR (8P Online Edition 2020)

9 июля впервые конференция 8P прошла в online формате, в связи с Covid-19.

На конференции я выступил с воркшопом, в ходе которого показал как с помощью языка R и пакета googleAnalyticsR работать с API Google Analytics.

Доклад: Учим язык R на примере SQL запросов (Product Star Conference)

Опубликовал запись своего доклада «Учим язык R на примере SQL запросов», который я провёл в прошлую субботу в рамках конференции Product Star Conference.

SQL знает любой программист, и по-хорошему должен знать любой аналитик, т.е. это более популярный язык чем R и Python. И я в свою очередь выучил SQL на несколько лет раньше чем приступил к изучению R. В тот момент мне не хватало аналогично вебинара, который бы дал вводную информацию для старта в R на понятном на тот момент для меня SQL.

Как работать с API Google Таблиц (Google Sheets API v4) на языке R с помощью нового пакета googlesheets4

Электронные таблицы по-прежнему остаются довольно популярным инструментом для работы с данными, а среди различных процессоров электронных таблиц наиболее популярными являются Google Таблицы. Во-первых, это бесплатный инструмент, во-вторых, функционал Google Таблиц достаточно широк, и они предоставляют вам возможность в онлайн режиме получить доступ к данным.

В этой статье мы разберёмся с тем, как на языке программирования R работать с Google Sheets API v4 с помощью пакета googlesheets4, а точнее:

• Как пройти авторизацию для работы с Google Таблицами по API;
• Рассмотрим основные функции пакета;
• Разберём примеры кода для чтения данных, создания новых таблиц и выполнения других манипуляций с Google Таблицами по API.

Также эта статья поможет пользователям устаревшего пакета googlesheets мигрировать на новый googlesheets4.

Для тех кому лень читать статью, вот ссылка на 10 минутный, русскоязычный видео урок на YouTube. Остальным добро пожаловать под кат.

Видео урок: Как отлавливать и обрабатывать ошибки на языке R, конструкции try() и tryCatch()

Обработка ошибок важная часть разработки стабильно работающих скриптов.

В этом уроке мы научимся отлавливать и обрабатывать ошибки на языке R с помощью конструкций try() и tryCatch(). try() является простейшей конструкцией для перехвата ошибок, а tryCatch() значительно более функциональной и сложной. По смыслу tryCatch() очень схожа с питоновской конструкцией try-except.

Как загрузить данные из API Google Analytics в R: часть 2

Несколько лет назад я уже рассказывал о том как работать с API Google Analytics на языке R с помощью пакета RGA. Пакет RGA всем хорош, но он работает только с Google Analytics Core Reporting API v3, а уже давно вышла четвертая версия, у которой функционал намного шире.

Мы рассмотрим новый пакет googleAnalyticsR, написанный Марком Эдмондсом. Марк ведет личный блог и сайт с документацией к пакету, о котором сегодня пойдет речь.

В этой статье много примеров кода взято с официального сайта пакета googleAnalyticsR.

Какой язык выбрать для работы с данными — R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно

По запросу R или Python в интернете вы найдёте миллионы статей и километровых обсуждений по теме какой из них лучше, быстрее и удобнее для работы с данными. Но к сожалению особой пользы все эти статьи и споры не несут.