Как в Google Таблицу загрузить данные из Google BigQuery (видео урок)

Недавно в интерфейс Googlе Таблиц добавили меню «Коннекторы данных». Пока там доступен только один нативный коннектор, к облачной базе данных Google BigQuery.

Опубликовал видео обзор этой функции, в котором продемонстрировал все возможности коннектора к Google BigQuery.

Как работать с API Google Таблиц (Google Sheets API v4) на языке R с помощью нового пакета googlesheets4

Электронные таблицы по-прежнему остаются довольно популярным инструментом для работы с данными, а среди различных процессоров электронных таблиц наиболее популярными являются Google Таблицы. Во-первых, это бесплатный инструмент, во-вторых, функционал Google Таблиц достаточно широк, и они предоставляют вам возможность в онлайн режиме получить доступ к данным.

В этой статье мы разберёмся с тем, как на языке программирования R работать с Google Sheets API v4 с помощью пакета googlesheets4, а точнее:

• Как пройти авторизацию для работы с Google Таблицами по API;
• Рассмотрим основные функции пакета;
• Разберём примеры кода для чтения данных, создания новых таблиц и выполнения других манипуляций с Google Таблицами по API.

Также эта статья поможет пользователям устаревшего пакета googlesheets мигрировать на новый googlesheets4.

Для тех кому лень читать статью, вот ссылка на 10 минутный, русскоязычный видео урок на YouTube. Остальным добро пожаловать под кат.

Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами

С каждым годом количество данных в различных базах растет в геометрической прогрессии — этот фактор определяет интенсивный рост интереса к Big Data. Сегодня облачная база данных Google BigQuery — один из наиболее востребованных инструментов, решающих проблему хранения и быстрой обработки больших массивов данных. Мы выяснили способы соединения хранящихся в Google BigQuery данных с различными инструментами визуализации и составили подробный мануал по настройке их интеграции.

Как выбрать инструмент для импорта данных из Google Analytics

В октябре-январе я опубликовал в блоге серию мануалов о том, как выгрузить данные из Google Analytics в Excel и Google Spreadsheets. Один из читателей задал вопрос, как из всех описанных инструментов выбрать наиболее подходящий для аналитики продаж среднего интернет-магазина. Я решил ответить отдельным постом.

Всемогущая функция Query — подробное руководство

Думаю, все слышали о правиле Парето. В любой сфере 20% усилий дают 80% результата. Например, 20% своего гардероба вы носите 80% времени, 20% ваших клиентов приносят 80% дохода. Так же и в Google Таблицах: зная 20% существующих функций, вы сможете решить 80% всех возможных задач. Я считаю Query одной из наиболее полезных функций Google Таблиц. Но в справкеGoogle она описывается очень поверхностно, и вся мощь данной функции не раскрыта. При более детальном знакомстве становится ясно, что она способна заменить большую часть существующих функций.

Как построить сводные таблицы в Excel, LibreOffice, OpenOffice и таблицах Google

В предыдущих публикациях я поделился информацией о том, как импортировать данные из Google Analytics в различные процессоры электронных таблиц (мы рассматривали импорт в Google таблицы и Excel). Но импорт — это только первый шаг на пути к полноценному анализу данных. После загрузки всей необходимой вам информации в редактор электронных таблиц, ее необходимо визуализировать и только потом анализировать.

Прогнозируем поисковую активность в Яндексе с помощью Wordstat и Google Таблиц

Для правильного планирования бюджета на рекламную кампанию нам необходимо понимать, как в ближайшие несколько месяцев будет меняться поисковая активность пользователей. В этой статье я опишу один из самых простых алгоритмов построения прогноза.

Дополнение Google Analytics для Google Taблиц — полное руководство

Если вы столкнулись с ограничениями по визуализации данных в Google Analytics, эта статья именно для вас.

Во время работы в интерфейсе Google Analytics специалисты рано или поздно сталкиваются с необходимостью составления отчетов, которые выходят за рамки возможностей данного инструмента. Яркий пример ограничения визуализации данных в Google Analytics — отсутствие возможности построения перекрестных таблиц по двум параметрам.

Лайфхак: бесплатная автоматическая отчетность по контекстной рекламе

Отчет по ключевым показателям эффективности

Одному из клиентов нам нужно было предоставлять еженедельный отчет по ключевым показателям эффективности. В качестве KPI клиент обозначил:

• Потраченный бюджет на клики в системах контекстной рекламы;
• Бюджет с учетом агентской комиссии;
• Количество показов объявлений;
• Количество кликов по объявлениям;
• Количество транзакций, совершенных посетителями, пришедшими на сайт по объявлениям в контекстной рекламе;
• Доход от транзакций, которые принесла контекстная реклама;
• Средняя стоимость клика;
• Средняя стоимость транзакции;
• Процент потраченного бюджета с учетом агентской комиссии от дохода, который принесла контекстная реклама;
• CTR;
• Коэффициент транзакции.