Google BigQuery: Динамический UPSERT с помощью EXECUTE IMMEDIATE

Обычный паттерн обновления данных в BigQuery — добавление новых записей, даже если это означает дублирование данных. А затем обрабатывать дубликаты при чтении с помощью группировки или оконных функций, или удаление записей, и последующая повторная запись одних и тех же данных, но уже с новыми значениями. В любом случае все эти варианты не являются лучшей практикой.

Иногда вам нужно выполнить UPSERT операцию (обновление или вставку) данных одним запросом. Возможно вы хотите «исправить» некоторые записи, или внести какие-то обновления в них (например обновить статусы транзакций), либо хотите сохранить чистую таблицу без дубликатов для своего коллеги-аналитика или специалиста по данным.

Как в Google Таблицу загрузить данные из Google BigQuery (видео урок)

Недавно в интерфейс Googlе Таблиц добавили меню «Коннекторы данных». Пока там доступен только один нативный коннектор, к облачной базе данных Google BigQuery.

Опубликовал видео обзор этой функции, в котором продемонстрировал все возможности коннектора к Google BigQuery.

Пишем telegram бота на языке R (часть 5): Управление правами пользователей бота

В предыдущих статьях мы достаточно подробно разобрали тему ботостроения, от отправки первого сообщения до программирования логического диалога с ботом.

Это последняя статья из данной серии, в которой мы разберёмся с тем, как управлять правами использования отдельных методов бота на различных уровнях.

Goodbye 2021

Сегодня предпоследний день уходящего 2021 года, а это значит пора собрать в кучу всё, что получилось успеть за этот год, и поделиться планами на следующий.

Доклад: Зачем интернет маркетологу понимать что такое API. Разбираем устройство API Google Ads (8P 2021)

В ходе доклада мы разберёмся с тем, как знания языков программирования облегчат работу маркетологу, разберёмся с устройством API одной из наиболее популярных в мире рекламных платформ Google Ads. И разберём функционал новой библиотеки rgoogleads, которая значительно упрощает работу с API Google Ads.

Как загружать данные о расходах, офлайн-конверсиях и звонках в Яндекс Метрику

Весной 2020 года в Яндекс Метрике появился отчёт «Источники, расходы и ROI». Отчет автоматически посчитает ROI по всем рекламным источникам, при одном условии: вам необходимо передать в Метрику всю информацию для расчетов. 

Информацию по доходу необходимо передавать либо через ценность цели, либо через Ecommerce.

Данные по расходу на рекламу необходимо импортировать в Метрику через ручную выгрузку из рекламных кабинетов в csv и редактирование данных для придания им нужной структуры, либо используя платные сервисы. 

В этой статье мы разберемся, как бесплатно загружать в Яндекс.Метрику расходы, офлайн-конверсии и данные о звонках с помощью языка R и пакета rym.

Поскольку рекламных кабинетов, сервисов коллтрекинга и CRM систем существует достаточно много, в этой статье мы не будем останавливаться на том, как получить данные из нужных источников для загрузки в Метрику. Поэтому я приведу ссылки на некоторые статьи, которые помогут вам разобраться с тем, как запрашивать данные из популярных источников с помощью языка R:

• Как загрузить статистику рекламных кампаний из API Facebook с помощью языка R;
• Что такое язык R и как работать с API рекламных систем Google AdWords и Яндекс.Директ с его помощью;
• Как перенести данные из ВКонтакте в Power BI;
• Как с помощью языка R и MongoDB выгрузить данные из источника со сложной структурой (Работа с API RetailCRM);
• Как выгрузить данные по звонкам из Calltouch используя API и язык R?
• Выгрузка данных из API Calltouch используя R.

На самом деле почти для любого источника данных можно найти готовый пакет на R, поэтому в этой статье я акцентирую внимание на загрузке данных в Яндекс.Метрику.

Кстати, ранее я уже рассказал в одной из статей и вебинаре о том, как на языке R запрашивать данные из Яндекс Метрики.

Пишем telegram бота на языке R (часть 4): Построение последовательного, логического диалога с ботом

Если вы уже ознакомились с предыдущими тремя статьями из данной серии, то вы уже умеете писать полноценных telegram ботов с клавиатурой.

В этой статье мы с вами научимся писать бота, который будет поддерживать последовательный диалог. Т.е. бот будет задавать вам вопросы, и ждать от вас ввода какой-либо информации. В зависимости от введённых вами данных бот будет выполнять некоторые действия.

Также в данной статье мы научимся использовать под капотом бота базы данных, в нашем примере это будет SQLite, но вы можете использовать любую другую СУБД. Более подробно о взаимодействии с базами данных на языке R я писал в этой статье.

Пишем telegram бота на языке R (часть 3): Как добавить боту поддержку клавиатуры

Это третья статья из серии «Пишем telegram бота на языке R». В предыдущих публикациях мы научились создавать телеграм бота, отправлять через него сообщения, добавили боту команды и фильтры сообщений. Поэтому перед тем как приступить к чтению данной статьи я крайне рекомендую ознакомиться с предыдущими, т.к. тут я уже не буду останавливать на описанных ранее основах ботостроения.

В этой статье мы повысим юзабилити нашего бота за счёт добавления клавиатуры, которая сделает интерфейс бота интуитивно понятным, и простым в использовании.

Пишем telegram бота на языке R (часть 2): Добавляем боту поддержку команд и фильтры сообщений

В предыдущей публикации мы разобрались как создать бота, инициализировали экземпляр класса Bot и ознакомились с методами отправки сообщений с его помощью.

В этой статье я продолжаю данную тему, поэтому приступать к чтению данной статьи я рекомендую только после прочтения первой части.

В этот раз мы разберёмся как оживить нашего бота и добавим ему поддержку команд, а также познакомимся с классом Updater.

В ходе статьи мы напишем нескольких простых ботов, последний будет по заданной дате и коду страны определять является ли день в данной стране выходным или рабочим согласно производственного календаря. Но, как и прежде цель статьи ознакомить вас с интерфейсом пакета telegram.bot для решения ваших собственных задач.

Шпаргалки: Манипуляция данными в R и Python

Мой telegram канал R4marketing совместно с каналом IT Resume подготовили набор шпаргалок, которые помогут быстро найти информацию и примеры кода по манипуляции данными на языке R и Python.