Доклад: Как через R коннектор получить данные из Вконтакте в Power BI

В декабре 2020 года прошла вторая ежегодная конференция по построению продвинутых отчётов в Excel и Power BI. На которой я выступил с докладом «Как через R коннектор получить данные из Вконтакте в Power BI».

Видео урок: Как загрузить статистику по рекламным аккаунтам, кампаниям, группам объявлений и объявлениям из Facebook Marketing API в Power BI с помощью языка R

В этом видео уроке мы разберёмся с довольно частой для интернет маркетинга задачей, а именно с тем, как загрузить данные о рекламных кампаниях из Facebook в Microsoft Power BI.

Microsoft Power BI в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций

В предыдущих статьях я рассказывал, как автоматизировать бизнес-процессы с помощью языка R. В этой подборке я решил структурировать материал о еще одном важном инструменте каждого веб-аналитика и маркетолога — Microsoft Power BI. Инструмент связывает данные, полученные из множества различных источников, и визуализирует их в виде удобных интерактивных отчетов.

Как работать с закладками (bookmarks) в Power BI — подробное руководство

Недавно вышла очередная, ежемесячная порция обновлений Power BI Desktop. Разработчики добавили множество новых функций и значительно доработали «Закладки» (Bookmarks), с помощью которых можно сделать дашборды более компактными и интерактивными. Создатели Power BI даже устроили конкурс Bookmark Report Contest на лучшее использование свежей фичи (проходит с 12 по 27 декабря).

В этой статье я покажу пример использования закладок и пошагово разберу процесс их создания и применения для удобства визуализации данных.

Как связать ВКонтакте и Power BI, R пакет rvkstat.

Несмотря на недавнюю блокировку соцсети в Индии, ВКонтакте продолжает оставаться огромным источником полезной информации и статистики. В этой статье я расскажу, как с помощью написанного мной программного пакета rvkstat и коннектора  R получить данные из API ВКонтакте в Microsoft Power BI.

Как использовать прокси в скриптах R: обходим блокировку API Яндекса, Mail.ru и ВКонтакте

Причем получить эти данные можно даже в странах, где сама соцсеть официально заблокирована.

Как получить данные из Google Analytics в R и загрузить в Power BI

В предыдущих статьях я неоднократно упоминал, что Google Analytics — отличный инструмент для сбора данных о посещениях сайта, но в плане визуализации данных, на мой взгляд, далеко не самый удачный вариант. Именно поэтому ранее я уже писал статьи о сборе и визуализации данных с помощью Google Analytics в Excel, Google Spreadsheets и Google Data Studio.

Как сэкономить время специалиста при работе с крупным проектом — на примере OLX

«Что мы делаем со временем? В ответе на этот вопрос состоит смысл жизни», — считает герой фильма «Молодость без молодости». Что делают большую часть времени специалисты по контекстной рекламе в крупных проектах — отлично известно: готовят отчетность, вручную собирают и обрабатывают данные из AdWords, Facebook, Директ и десятков других источников.

Я решил сэкономить время команде специалистов, рекламирующих OLX, внедрив специальный инструмент веб-аналитики. Возможно, вам такой тоже пригодится.

Как связать Яндекс.Директ с Microsoft Power BI.

Яндекс.Директ собирает много данных, но, к сожалению, в веб-интерфейсе доступно очень мало информации для анализа. В этой статье я подробно опишу, как получить статистику о рекламных кампаниях c помощью языка R для визуализации в Power BI.

Как получить и обработать сырые данные из Яндекс.Метрики

Хотите качественно анализировать статистику из Яндекс.Метрики? Отследить сложные воронки продаж, объединить данные из разных систем аналитики, контролировать расхождения в статистике, — «сырые» данные помогут вам эффективно решить все эти сложные задачи.

Как мы внедрили BI-аналитику в отделе контекстной рекламы

Хотите, я скажу, что делают ваши сотрудники прямо сейчас? Собирают вручную отчеты в электронных таблицах. Сколько времени они тратят зря, игнорируя автоматизацию? Увидеть реальную картину просто: посчитайте количество затраченных на отчетность человекочасов и умножьте на среднюю стоимость рабочего часа сотрудника.