Пишем telegram бота на языке R (часть 5): Управление правами пользователей бота

В предыдущих статьях мы достаточно подробно разобрали тему ботостроения, от отправки первого сообщения до программирования логического диалога с ботом.

Это последняя статья из данной серии, в которой мы разберёмся с тем, как управлять правами использования отдельных методов бота на различных уровнях.

Доклад: Зачем интернет маркетологу понимать что такое API. Разбираем устройство API Google Ads (8P 2021)

В ходе доклада мы разберёмся с тем, как знания языков программирования облегчат работу маркетологу, разберёмся с устройством API одной из наиболее популярных в мире рекламных платформ Google Ads. И разберём функционал новой библиотеки rgoogleads, которая значительно упрощает работу с API Google Ads.

Пишем telegram бота на языке R (часть 3): Как добавить боту поддержку клавиатуры

Это третья статья из серии «Пишем telegram бота на языке R». В предыдущих публикациях мы научились создавать телеграм бота, отправлять через него сообщения, добавили боту команды и фильтры сообщений. Поэтому перед тем как приступить к чтению данной статьи я крайне рекомендую ознакомиться с предыдущими, т.к. тут я уже не буду останавливать на описанных ранее основах ботостроения.

В этой статье мы повысим юзабилити нашего бота за счёт добавления клавиатуры, которая сделает интерфейс бота интуитивно понятным, и простым в использовании.

Видео урок: Как загрузить статистику по рекламным аккаунтам, кампаниям, группам объявлений и объявлениям из Facebook Marketing API в Power BI с помощью языка R

В этом видео уроке мы разберёмся с довольно частой для интернет маркетинга задачей, а именно с тем, как загрузить данные о рекламных кампаниях из Facebook в Microsoft Power BI.

rfacebookstat 2.0.0 | Обзор релиза и 6 видео уроков по работе с Facebook Marketing API на языке R

Последние несколько месяцев я много работал над функционалом пакета rfacebookstat, предназначенным для работы с Facebook Marketing API на языке R.

В результате чего пакет был значительно улучшен, и работать с его помощью с одним из наиболее запутанных и сложных API, их тех с которыми мне вообще приходилось работать, станет намного проще.

В этой статье я приведу 6 видео уроков о том как использовать пакет rfacebookstat , и в конце статьи будет описание всех доработок вошедших в релиз 2.0.0

Доклад: Как работать с Facebook Marketing API на языке R (Analyze Lviv 2019)

17 сентября 2019 года впервые одна из крупнейших конференций по аналитике в Украине, Analyze, прошла по Львове.

Я также принял в ней участие, и выступил с докладом «Как работать с Facebook Marketing API на языке R».

Доклад: Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R (Automation Day 2018)

15 декабря прошла онлайн конференция Automation Day посвящённая процессу автоматизации рутинных задач. Где я выступил с докладом «Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R.

Насколько безопасно использовать R пакеты для работы с API рекламных систем

Последнее время мне довольно часто стали задавать вопрос о том, насколько безопасно использовать различные готовые расширения, т.е. пакеты, написанные для языка R, есть ли вероятность того, что рекламный аккаунт попадёт в чужие руки

В этой статье я подробно расскажу о том, как устроен механизм авторизации внутри большинства пакетов и API интерфейсов рекламных сервисов, и о том, как использовать приведённые в статье пакеты максимально безопасно.

Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 1

Всем привет, если вы занимаетесь интернет маркетингом наверняка вам ежедневно приходится сталкиваться со множеством рекламных сервисов и как минимум одной платформой веб аналитики, если вам требуется хотя бы раз в месяц, или может быть даже раз в неделю руками сводить данные о расходах, и прочую статистическую информацию из всех источников то это чревато не только большими временными затратами, но и вероятность ошибки при консолидации данных из множества источников в ручном режиме достаточно велика. В этой статье я подскажу готовые расширения (пакеты) для языка R, с помощью которых вы можете автоматизировать процесс сбора данных из большинства популярных рекламных систем и платформ веб аналитики.

Как работать с API Яндекс.Метрики с помощью языка R

Такие платформы, как Google Analytics и Яндекс.Метрика — инструменты, которые ежедневно используют в своей работе тысячи интернет-маркетологов и веб-аналитиков. Если вы продвигаете пару тройку-сайтов, думаю, достаточно веб-интерфейса этих сервисов. Когда же речь идёт о десятке сайтов, то для оперативной реакции на изменение поведенческих или других качественных показателей недостаточно функций и возможностей интерфейсов. К тому же приходится тратить много времени на переход из одного аккаунта в другой.