Мой telegram канал R4marketing совместно с каналом IT Resume подготовили набор шпаргалок, которые помогут быстро найти информацию и примеры кода по манипуляции данными на языке R и Python.
Продолжить чтение «Шпаргалки: Манипуляция данными в R и Python»Вебинар: Основы Python. Библиотека Pandas (29.07.2020)
Провели совместный с Productstar вебинар «Основы Python. Библиотека Pandas.».
Тезисы:
- Установим дистрибутив Anaconda
- Разберёмся с основными структурами данных в библиотеке Pandas
- Научимся загружать данные с помощью библиотеки Pandas
- Выполним основные операции по преобразованию данных и эквивалентные сводным таблицам в Excel
Какой язык выбрать для работы с данными — R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно
По запросу R или Python в интернете вы найдёте миллионы статей и километровых обсуждений по теме какой из них лучше, быстрее и удобнее для работы с данными. Но к сожалению особой пользы все эти статьи и споры не несут.
Продолжить чтение «Какой язык выбрать для работы с данными — R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно»Python: Как создать оформленную HTML таблицу из pandas DataFrame
Мы в Netpeak довольно активно используем дайджесты, это такие небольшие, информационные письма с таблицами и графиками которые помогают нам в общей массе информации контролировать основные показатели бизнеса, а каждому сотруднику выполнение его KPI.
Более подробно о том, что такое дайжесты и как мы их используем я уже рассказывал на GoAnalytics в 2019 году. Кому это интересно по ссылке доступна запись доклада.
В этой статье речь пойдёт о технической реализации таких писем на Python, а не о самих дайджестах.
Продолжить чтение «Python: Как создать оформленную HTML таблицу из pandas DataFrame»