Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики

Анализ воронки продаж — типичная задача для интернет маркетинга, и в частности электронной коммерции. С её помощью вы можете:

• Выяснить на каком из шагов к покупке вы теряете потенциальных клиентов.
• Моделировать объём дополнительного притока выручки, в случае расширения каждого шага на пути к покупке.
• Оценить качество трафика закупаемого на различных рекламных платформах.
• Оценить качество обработки входящих заявок по каждому из менеджеров.

В этой статье я расскажу о том, как на языке R запрашивать данные из Logs API Яндекс Метрики, строить и визуализировать на их основе воронку.

Аналитический инструмент для Concert.ua — контролируем рекламные бюджеты сотен мероприятий в реальном времени

Период продвижения: сентябрь 2016 года — по сегодня.

Регион продвижения: Украина.

Команда проекта: Илья Стрижак (Middle PPC-специалист), Андрей Коваль (тимлид команды PPC), Оксана Верлан (менеджер проекта).

Услуга: PPC с абонплатой (c сентября 2016 по декабрь 2018 года); реклама в Facebook (с декабря 2017 года по сегодня).

Клиент: Concert.ua.

Большая часть рекламного бюджета агрегатора билетов уходит на онлайн-кампании. Если вы однажды поинтересовались премьерой фильма, то, скорее всего, реклама агрегатора не даст вам забыть о нем — напомнят и в социальных сетях, и в поиске, и на других сайтах.

При этом представьте, что ежедневно проходят десятки премьер и концертов, все они рекламируются с помощью десятка инструментов на различных платформах. За эффективным использованием рекламных бюджетов в таком случае должен следить отдельный специалист на фултайме. Но зачем, если мы умеем работать с базами данных и языком R?

В этой статье мы поделимся одной из историй нашей работы с Concert.ua, будут и другие — следите за лентой.

Microsoft Power BI в интернет-маркетинге — дайджест полезных публикаций

В предыдущих статьях я рассказывал, как автоматизировать бизнес-процессы с помощью языка R. В этой подборке я решил структурировать материал о еще одном важном инструменте каждого веб-аналитика и маркетолога — Microsoft Power BI. Инструмент связывает данные, полученные из множества различных источников, и визуализирует их в виде удобных интерактивных отчетов.

Как работать с закладками (bookmarks) в Power BI — подробное руководство

Недавно вышла очередная, ежемесячная порция обновлений Power BI Desktop. Разработчики добавили множество новых функций и значительно доработали «Закладки» (Bookmarks), с помощью которых можно сделать дашборды более компактными и интерактивными. Создатели Power BI даже устроили конкурс Bookmark Report Contest на лучшее использование свежей фичи (проходит с 12 по 27 декабря).

В этой статье я покажу пример использования закладок и пошагово разберу процесс их создания и применения для удобства визуализации данных.

Cколько стоил клик в Google AdWords, Яндекс.Директ и Facebook в Казахстане в третьем квартале 2017

Я подготовил ежеквартальное исследование о стоимости клика, опираясь на выборку проектов агентства Netpeak. Данные отчета будут полезны PPC-специалистам для планирования новых рекламных кампаний, а также для оптимизации существующих.

Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio

Мы уже писали, как собирать и визуализировать данные с помощью Power BI, а теперь появилась возможность сравнить его с Google Data Studio, который стал доступен практически во всех странах мира.

Как мы внедрили BI-аналитику в отделе контекстной рекламы

Хотите, я скажу, что делают ваши сотрудники прямо сейчас? Собирают вручную отчеты в электронных таблицах. Сколько времени они тратят зря, игнорируя автоматизацию? Увидеть реальную картину просто: посчитайте количество затраченных на отчетность человекочасов и умножьте на среднюю стоимость рабочего часа сотрудника.

Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R

Хотите быстро определить слабые места ваших рекламных кампаний? Используйте понятные и удобные графики со сводкой информации о составляющих показателя качества ключевых слов. В этой статье я подробно опишу, как легко проанализировать эти данные с помощью языка программирования R.

Как оценить потерянный доход в Google AdWords с помощью языка R

Сколько прибыли вы не получили в Google AdWords из-за нехватки бюджета или низкого рейтинга ключевых слов? Стандартные отчеты не позволяют это проанализировать, но я знаю способ, как подсчитать эти данные с помощью языка программирования R.

Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google

Когда приходится анализировать большие таблицы или делать выводы сразу по нескольким строкам с данными, классические диаграммы не спасают. Они громоздкие и неудобные. Но в Excel и Google таблицах есть элегантное решение вопроса — спарклайны (мини-диаграммы в отдельных ячейках). В этой статье я расскажу, какие бывают спраклайны и как их создавать.;