Доклад: Учим язык R на примере SQL запросов (Product Star Conference)

Опубликовал запись своего доклада «Учим язык R на примере SQL запросов», который я провёл в прошлую субботу в рамках конференции Product Star Conference.

SQL знает любой программист, и по-хорошему должен знать любой аналитик, т.е. это более популярный язык чем R и Python. И я в свою очередь выучил SQL на несколько лет раньше чем приступил к изучению R. В тот момент мне не хватало аналогично вебинара, который бы дал вводную информацию для старта в R на понятном на тот момент для меня SQL.

Партиционирование таблиц в Google BigQuery — понятная инструкция

Знаете, как максимально продуктивно и экономно работать с данными в Google BigQuery с помощью разделения больших таблиц на партиции? В этой статье я расскажу, как создавать партиции и обращаться к конкретной партиции на обоих SQL-диалектах BigQuery.

Google BigQuery — это облачная база данных для хранения и быстрой обработки больших объемов информации. Как правило, стоимость использования облачной базы данных не превышает $5 в месяц даже при хранении и обработке достаточно больших объемов данных. Но при неправильном и неэффективном использовании инструментария оплата обходится в сумму в десять раз большую, чем вы ожидали.

Как обрабатывать данные из множества таблиц в Google BigQuery.

В прошлой статье я рассказывал об оконных функциях в Google BigQuery. Сегодня рассмотрим функции подстановки таблиц. Здесь всё проще.;

Как работать с оконными функциями в Google BigQuery — подробное руководство

Количество данных стремительно растет. Растет и интерес к сервисам для их хранения и обработки. Один из сравнительно новых и качественных инструментов в области хранения и обработки больших массивов информации — облачная база данных Google BigQuery. Инструмент способен обрабатывать сотни тысяч строк в секунду. Если верить открытым источникам, среди множества инструментов, направленных на обработку Big Data, Google BigQuery предпочитают «М.Видео», «Юлмарт», «Связной», Ozon.Travel, «Эльдорадо», Onlinetours, Anywayanyday и «Вымпелком».