Вебинар: Как маркетологу избавиться от рутины с помощью языка R и наконец-то заняться маркетингом (WebPromo Experts)

Digital-маркетологи делают сотни рутинных действий каждый день, в то время как их доход очень часто напрямую зависит от соотношения “количество проектов / качество работы”. Я расскажу, как с помощью R языка программирования, API интерфейсов рекламных систем и пакетных решений для обработки данных, можно быстро и качественно автоматизировать рутинные процессы и наконец-то заняться маркетингом. 

rmytarget 2.0.1 — перевод пакета на работу с MyTarget API v2

Данное обновление связано с недавней новостью от поддержки API MyTarget, о том, что с 1 декабря 2018 года полностью прекращается поддержка API v1, а rmytarget изначально был написан именно на основе этого API.

Доклад: Язык R в маркетинге и бизнесе (Analyze 2018)

19 апреля я представил наше агентство на одной из самых больших конференций по аналитике — Analyze! Слушатели узнали о том, что такое язык R, как с его помощью можно решать задачи в маркетинге и бизнесе, а также получили полезные ссылки на библиотеки расширяющие базовые возможности языка R.

Обзор R пакетов для интернет маркетинга, часть 1

Всем привет, если вы занимаетесь интернет маркетингом наверняка вам ежедневно приходится сталкиваться со множеством рекламных сервисов и как минимум одной платформой веб аналитики, если вам требуется хотя бы раз в месяц, или может быть даже раз в неделю руками сводить данные о расходах, и прочую статистическую информацию из всех источников то это чревато не только большими временными затратами, но и вероятность ошибки при консолидации данных из множества источников в ручном режиме достаточно велика. В этой статье я подскажу готовые расширения (пакеты) для языка R, с помощью которых вы можете автоматизировать процесс сбора данных из большинства популярных рекламных систем и платформ веб аналитики.

Как работать с API Яндекс.Метрики с помощью языка R

Такие платформы, как Google Analytics и Яндекс.Метрика — инструменты, которые ежедневно используют в своей работе тысячи интернет-маркетологов и веб-аналитиков. Если вы продвигаете пару тройку-сайтов, думаю, достаточно веб-интерфейса этих сервисов. Когда же речь идёт о десятке сайтов, то для оперативной реакции на изменение поведенческих или других качественных показателей недостаточно функций и возможностей интерфейсов. К тому же приходится тратить много времени на переход из одного аккаунта в другой.

Новый способ авторизации в пакете rmytarge

Пакет rmytarget получил доступ к авторизации по схеме Code Grant, теперь работать через функции данного пакета вы можете даже если у вас нет доступа к API MyTarget.

Что такое язык R и как работать с API рекламных систем Google AdWords и Яндекс.Директ с его помощью

Если вы ведете несколько небольших рекламных кампаний в одном рекламном аккаунте, то для анализа их эффективности вам достаточно посмотреть нужные данные в Google AdWords / Яндекс.Директ и Google Analytics / Яндекс.Метрике. Но чтобы даже бегло оценить эффективность пары десятков рекламных кампаний в нескольких аккаунтах таким способом, вы потратите в лучшем случае несколько часов. А на детальный анализ могут уйти дни и недели, в течение которых рекламный бюджет будет тратиться и, возможно, далеко не самым эффективным образом.

Как с помощью Языка R, пакета ryandexdirect и LogsAPI Яндекс Метрики определить мошенничество CPA-сетей

Дмитрий Осиюк написал хорошую статью, о том как определить мошенничество CPA-сетей с помощью Logs API Yandex.Metrika и R.

Порция зимних обновлений пакетов ryandexdirect, rfacebookstat, rvkstat.

Статья — дайджест зимних обновлений R клиентов для работы с API Яндекс Директ, Facebook и Вконтакте.

Честно говоря за зиму было не так много обновлений, но тем не менее возможности некоторых пакетов было довольно значительно расширены.

Загрузка статистики из «ВКонтакте» и Facebook в Google BigQuery — руководство

Вторая статья от ребят из eLama посвящённая загрузки данных из рекламных площадок в Google BigQuery, на этот раз Михаил Гусев написал подробную инструкцию о том, как получить данные из Вконтакте с помощью пакета rvkstat , передать их на хранение в Google BigQuery с помощью пакета bigrquey , а так же как настроить поток данных о расходах на реклдамные кампании из Facebook с помощью сервиса  Owox BI Pipeline Facebook Ads -> Google BigQuery