Шпаргалки: Манипуляция данными в R и Python

Мой telegram канал R4marketing совместно с каналом IT Resume подготовили набор шпаргалок, которые помогут быстро найти информацию и примеры кода по манипуляции данными на языке R и Python.

Продолжить чтение «Шпаргалки: Манипуляция данными в R и Python»

Вебинар: Основы Python. Библиотека Pandas (29.07.2020)

Провели совместный с Productstar вебинар «Основы Python. Библиотека Pandas.».

Тезисы:

  • Установим дистрибутив Anaconda
  • Разберёмся с основными структурами данных в библиотеке Pandas
  • Научимся загружать данные с помощью библиотеки Pandas
  • Выполним основные операции по преобразованию данных и эквивалентные сводным таблицам в Excel
Продолжить чтение «Вебинар: Основы Python. Библиотека Pandas (29.07.2020)»

Какой язык выбрать для работы с данными — R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно

По запросу R или Python в интернете вы найдёте миллионы статей и километровых обсуждений по теме какой из них лучше, быстрее и удобнее для работы с данными. Но к сожалению особой пользы все эти статьи и споры не несут.

Продолжить чтение «Какой язык выбрать для работы с данными — R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно»

Python: Как создать оформленную HTML таблицу из pandas DataFrame

Мы в Netpeak довольно активно используем дайджесты, это такие небольшие, информационные письма с таблицами и графиками которые помогают нам в общей массе информации контролировать основные показатели бизнеса, а каждому сотруднику выполнение его KPI.

Более подробно о том, что такое дайжесты и как мы их используем я уже рассказывал на GoAnalytics в 2019 году. Кому это интересно по ссылке доступна запись доклада.

В этой статье речь пойдёт о технической реализации таких писем на Python, а не о самих дайджестах.

Продолжить чтение «Python: Как создать оформленную HTML таблицу из pandas DataFrame»

Создайте бесплатный сайт или блог на WordPress.com. Тема: Baskerville 2, автор: Anders Noren.

Вверх ↑