Как загрузить данные из API Google Analytics в R: часть 2

Несколько лет назад я уже рассказывал о том как работать с API Google Analytics на языке R с помощью пакета RGA. Пакет RGA всем хорош, но он работает только с Google Analytics Core Reporting API v3, а уже давно вышла четвертая версия, у которой функционал намного шире.

Мы рассмотрим новый пакет googleAnalyticsR, написанный Марком Эдмондсом. Марк ведет личный блог и сайт с документацией к пакету, о котором сегодня пойдет речь.

В этой статье много примеров кода взято с официального сайта пакета googleAnalyticsR.

Вебинар: Основы Python. Библиотека Pandas (29.07.2020)

Провели совместный с Productstar вебинар «Основы Python. Библиотека Pandas.».

Тезисы:

• Установим дистрибутив Anaconda
• Разберёмся с основными структурами данных в библиотеке Pandas
• Научимся загружать данные с помощью библиотеки Pandas
• Выполним основные операции по преобразованию данных и эквивалентные сводным таблицам в Excel

Какой язык выбрать для работы с данными — R или Python? Оба! Мигрируем с pandas на tidyverse и data.table и обратно

По запросу R или Python в интернете вы найдёте миллионы статей и километровых обсуждений по теме какой из них лучше, быстрее и удобнее для работы с данными. Но к сожалению особой пользы все эти статьи и споры не несут.