Как работать с оконными функциями в Google BigQuery — подробное руководство

Количество данных стремительно растет. Растет и интерес к сервисам для их хранения и обработки. Один из сравнительно новых и качественных инструментов в области хранения и обработки больших массивов информации — облачная база данных Google BigQuery. Инструмент способен обрабатывать сотни тысяч строк в секунду. Если верить открытым источникам, среди множества инструментов, направленных на обработку Big Data, Google BigQuery предпочитают «М.Видео», «Юлмарт», «Связной», Ozon.Travel, «Эльдорадо», Onlinetours, Anywayanyday и «Вымпелком».

Как работать с Excel в рекламной кампании — дайджест публикаций Алексея Селезнева

В последнее время я и Андрей Коваль делились лайфхаками по работе с редакторами электронных таблиц для PPC-специалистов. Я старался писать по делу, но все равно получился довольно массивный объем данных. Заботясь о читателях, составил короткий дайджест-путеводитель по этой серии постов.

Интеграция Google BigQuery c BI-платформами и электронными таблицами

С каждым годом количество данных в различных базах растет в геометрической прогрессии — этот фактор определяет интенсивный рост интереса к Big Data. Сегодня облачная база данных Google BigQuery — один из наиболее востребованных инструментов, решающих проблему хранения и быстрой обработки больших массивов данных. Мы выяснили способы соединения хранящихся в Google BigQuery данных с различными инструментами визуализации и составили подробный мануал по настройке их интеграции.