Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики

Анализ воронки продаж — типичная задача для интернет маркетинга, и в частности электронной коммерции. С её помощью вы можете:

  • Выяснить на каком из шагов к покупке вы теряете потенциальных клиентов.
  • Моделировать объём дополнительного притока выручки, в случае расширения каждого шага на пути к покупке.
  • Оценить качество трафика закупаемого на различных рекламных платформах.
  • Оценить качество обработки входящих заявок по каждому из менеджеров.

В этой статье я расскажу о том, как на языке R запрашивать данные из Logs API Яндекс Метрики, строить и визуализировать на их основе воронку.

Продолжить чтение «Построение поведенческих воронок на языке R, на основе данных полученных из Logs API Яндекс.Метрики»

Как работать с закладками (bookmarks) в Power BI — подробное руководство

Недавно вышла очередная, ежемесячная порция обновлений Power BI Desktop. Разработчики добавили множество новых функций и значительно доработали «Закладки» (Bookmarks), с помощью которых можно сделать дашборды более компактными и интерактивными. Создатели Power BI даже устроили конкурс Bookmark Report Contest на лучшее использование свежей фичи (проходит с 12 по 27 декабря).

В этой статье я покажу пример использования закладок и пошагово разберу процесс их создания и применения для удобства визуализации данных.

Продолжить чтение «Как работать с закладками (bookmarks) в Power BI — подробное руководство»

Как мы сделали аналитический инструмент для блога Netpeak

Как узнать, хорошую ли статью вы опубликовали? Ok, допустим, существуют привычные метрики — проведенное на странице время, количество просмотров, количество репостов. Но это все-таки мало что говорит о поведении читателя. Хорошо, возьмем глубину просмотров (количество и качество доскроллов) — казалось бы, такая основательная, окончательная метрика для контентных сайтов.

Продолжить чтение «Как мы сделали аналитический инструмент для блога Netpeak»

Как сэкономить время специалиста при работе с крупным проектом — на примере OLX

«Что мы делаем со временем? В ответе на этот вопрос состоит смысл жизни», — считает герой фильма «Молодость без молодости». Что делают большую часть времени специалисты по контекстной рекламе в крупных проектах — отлично известно: готовят отчетность, вручную собирают и обрабатывают данные из AdWords, Facebook, Директ и десятков других источников.

Я решил сэкономить время команде специалистов, рекламирующих OLX, внедрив специальный инструмент веб-аналитики. Возможно, вам такой тоже пригодится.

Продолжить чтение «Как сэкономить время специалиста при работе с крупным проектом — на примере OLX»

Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio

Мы уже писали, как собирать и визуализировать данные с помощью Power BI, а теперь появилась возможность сравнить его с Google Data Studio, который стал доступен практически во всех странах мира.

Продолжить чтение «Как cделать красивую визуализацию в Google Data Studio»

Как получить и обработать сырые данные из Яндекс.Метрики

Хотите качественно анализировать статистику из Яндекс.Метрики? Отследить сложные воронки продаж, объединить данные из разных систем аналитики, контролировать расхождения в статистике, — «сырые» данные помогут вам эффективно решить все эти сложные задачи.

Продолжить чтение «Как получить и обработать сырые данные из Яндекс.Метрики»

Как мы внедрили BI-аналитику в отделе контекстной рекламы

Хотите, я скажу, что делают ваши сотрудники прямо сейчас? Собирают вручную отчеты в электронных таблицах. Сколько времени они тратят зря, игнорируя автоматизацию? Увидеть реальную картину просто: посчитайте количество затраченных на отчетность человекочасов и умножьте на среднюю стоимость рабочего часа сотрудника.

Продолжить чтение «Как мы внедрили BI-аналитику в отделе контекстной рекламы»

Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R

Хотите быстро определить слабые места ваших рекламных кампаний? Используйте понятные и удобные графики со сводкой информации о составляющих показателя качества ключевых слов. В этой статье я подробно опишу, как легко проанализировать эти данные с помощью языка программирования R.

Продолжить чтение «Как визуализировать показатель качества ключевых слов — рецепт скрипта на языке R»

Как оценить потерянный доход в Google AdWords с помощью языка R

Сколько прибыли вы не получили в Google AdWords из-за нехватки бюджета или низкого рейтинга ключевых слов? Стандартные отчеты не позволяют это проанализировать, но я знаю способ, как подсчитать эти данные с помощью языка программирования R.

Продолжить чтение «Как оценить потерянный доход в Google AdWords с помощью языка R»

Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google

Когда приходится анализировать большие таблицы или делать выводы сразу по нескольким строкам с данными, классические диаграммы не спасают. Они громоздкие и неудобные. Но в Excel и Google таблицах есть элегантное решение вопроса — спарклайны (мини-диаграммы в отдельных ячейках). В этой статье я расскажу, какие бывают спраклайны и как их создавать.;

Продолжить чтение «Как строить диаграммы в отдельных ячейках Excel и таблицах Google»

Блог на WordPress.com. Тема: Baskerville 2, автор: Anders Noren.

Вверх ↑