Что такое сквозная аналитика? (интервью)

Поучаствовал в опросе который проводил Павел Мрыкин из K50.

Сквозная аналитика. Все ли понимают этот термин одинаково?

Впервые материал был опубликован на vc.ru

https://vc.ru/marketing/88194-skvoznaya-analitika-vse-li-ponimayut-etot-termin-odinakovo-chast-1-analitiki

Что такое сквозная аналитика и какие задачи позволяет решить?

Давайте представим, что у нас есть набор шестерёнок, все они живут отдельной жизнью, крутятся сами по себе, и их работа никак не связана между собой. Но если их соединить получится единый механизм, который будет слаженно работать.

Так вот сквозная аналитика позволяет вам увидеть всю картину целиком и оценить эффективность своего бизнеса. Наверняка, вы имеете множество различных источников данных: рекламные системы, CRM, счётчики веб-аналитики и какие-то внутренние базы данных, все они и являются этими шестерёнками. Задача сквозной аналитики состоит в том, чтобы из этих шестерёнок построить единый механизм, и предоставить вам комплексные отчёты, помогающие принимать решения основываясь на полном объёме данных, а не глядя на отдельные части одного большого пазла.

Какие инструменты используются для построения сквозной аналитики?

Сегодня на рынке множество различных инструментов и сервисов, которые позволяют построить сквозную аналитику любой сложности. Для того, чтобы подобрать нужные инструменты важно понимать этапность построения сквозной аналитики, и уже под каждый конкретный этап подбирать инструмент.

В Netpeak, при построении сквозной аналитики мы идём по такому пути:

1. Определение целей
Изначально необходимо сформулировать задачи которые вы будете решать с помощью сквозной аналитики, само по себе построение сквозной аналитики не является такой задачей, это лишь средство которое будет помогать вам принимать правильные решения;

2. Источники данных
Провести аудит всех имеющихся источников, и определить из каких можно получить требуемые для достижения поставленных целей данные;

3. Организовать сбор данных из нужных источников
Тут необходимо подобрать сервис, или технологию, которая поможет вам настроить сбор данных из всех источников обозначенных во втором пункте. Можно использовать стандартные коннекторы, которые присутствуют в BI системах, либо использовать готовые сервисы, или же какой-то из языков программирования, как правило, это R или Python;

4. Хранилище данных
Тут тоже довольно много вариантов, необходимо исходить из объёмов и необходимой производительности. Можно использовать как бесплатные решения вроде MySQL и PostgreSQL, так и платные, такие как Big Query;

5. Визуализация данных

Также во многом зависит от уровня сложности и объёма данных. Наиболее часто используются лидеры BI индустрии: Microsoft Power BI, Tableau и Qlick. Для построения несложной визуализации на основе простой модели данных вполне подойдёт Google Data Studio.

Сколько по времени занимает создание сквозной аналитики?

Очень большой размах в зависимости от количества источников, уровня сложности визуализации и самого решения.

Как правило, процесс разработки несложного решения начинается от месяца, но вот определить когда он заканчивается достаточно сложно поскольку появляются новые задачи которые требуют расширения имеющегося решения.

Сколько людей необходимо для решения задачи?

Всё зависит от сложности задачи и уровня подготовки специалиста или специалистов, иногда достаточно и одного человека.

Помимо меня были опрошены и другие аналитики: Илья Балашов, Андрей Зайко, Дмитрий Осиюк и Алексей Никушин.

Продолжение опроса можно прочесть перейдя по ссылке.

Добавить комментарий

Заполните поля или щелкните по значку, чтобы оставить свой комментарий:

Логотип WordPress.com

Для комментария используется ваша учётная запись WordPress.com. Выход /  Изменить )

Google photo

Для комментария используется ваша учётная запись Google. Выход /  Изменить )

Фотография Twitter

Для комментария используется ваша учётная запись Twitter. Выход /  Изменить )

Фотография Facebook

Для комментария используется ваша учётная запись Facebook. Выход /  Изменить )

Connecting to %s

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.

Создайте бесплатный сайт или блог на WordPress.com. Тема: Baskerville 2, автор: Anders Noren.

Вверх ↑

%d такие блоггеры, как: